Apify vs Firecrawl：你要的是 Actor 平台，还是网页数据 API？
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证据与实测声明：本页于 2026-07-30 按 Apify Actors、Apify Storage、Firecrawl API v2 与 Firecrawl Open Source vs Cloud 核对。本站有 Apify 任务的真实 run，但没有用同一 URL、同一配置对 Firecrawl 做双边实测，因此不比较速度、成功率和价格。
两者都有网页数据能力，但默认抽象不同：
- Apify 从 Actor 出发：运行现成或自建云程序，保存 Task，设 Schedule，把结果留在 Dataset / Key-value store，再接 API 和其他工作流。
- Firecrawl 从专用网页数据 API 出发：Search、Scrape、Parse、Map、Crawl、Monitor、Interact、Agent 与 Browser 等端点，把网页转成 Markdown、HTML、结构化 JSON、截图等结果。
这不是“谁功能更多”的比赛。先问你的输入是不是一组明确 URL、你要不要站点专用现成工具，以及运行后的调度、存储和自定义逻辑放在哪里。
§01
分场景结论（不写“各有千秋”）
| 你的场景 | 选谁 | 为什么 |
|---|---|---|
| 给一组 URL，尽快得到干净 Markdown / HTML / JSON | Firecrawl | 专用 scrape/batch 接口直接围绕网页内容与输出格式设计，给 RAG、研究或内容管道的心智负担更小。 |
| 抓 Google Maps、Instagram、Amazon 等特定平台 | Apify | Store 中的站点专用 Actor 已定义输入、输出与反爬逻辑；本站也能给出对应任务的真实样本、Run ID 与费用记录。 |
| 整站发现 URL、抓取并转成 LLM-ready 内容 | Firecrawl | Map/Crawl 与内容格式是同一 API 产品面的核心路径；仍需为范围、深度、robots、重复与预算设置边界。 |
| 同一采集配置要保存、定时运行并保留平台存储 | Apify | Task、Schedule、Run、Dataset 与 Key-value store 是平台的一组原生资源，适合长期可复查流程。 |
| 需要运行任意自定义容器程序或发布自己的采集工具 | Apify | Actor 本身是可开发、部署、公开或私有运行的云程序，不局限于一组网页内容端点。 |
| 必须私有部署核心抓取引擎 | Firecrawl（先核对缺失能力） | Firecrawl 提供 AGPL 自托管路径；官方也明确自托管与 Cloud 不等价，Agent、Browser sandbox、Actions、增强代理、Dashboard 等能力需逐项核对并承担自运维。 |
| 要给 AI Agent 临时取网页上下文 | 看工作对象 | URL/搜索到 Markdown/JSON 的通用网页上下文偏 Firecrawl；需要调用某个站点专用工具、保存 Dataset 或复用 Task 时偏 Apify。 |
| 只想知道谁更快、更稳、更便宜 | 先做你自己的受控小样本 | 目标站、输出格式、代理、渲染与高级端点都会改变结果和 credit/费用。没有同输入、同时段测试，官方功能表不能替代结论。 |
需要站点专用数据时，先看一份真实 Actor 输出；需要 URL 内容时，再对同一小样本比较。
apify/google-search-scraper 按 $0.0045/条计，$5 免费额度约合 1,111 条；不绑卡，跑完再决定要不要付费。
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